Endo-Track AI, üriner sistem taş hastalarının tüm izlem sürecini dijitalleştiriyor. Günlük semptom takibi, otomatik risk uyarıları ve hekim paneli tek platformda.
Sorun ve Çözüm
Taş hastalarının büyük çoğunluğu düzensiz kontrollerle, telefon görüşmeleri veya mesajlaşma uygulamaları üzerinden takip ediliyor. Bu yaklaşım kritik bulguların geç fark edilmesine, komplikasyon riskinin artmasına ve ağır hekim iş yüküne yol açıyor.
Nasıl Çalışır
Hasta verisi toplamaktan otomatik uyarıya kadar tüm süreç, klinik pratiği aksatmadan çalışır.
Hasta, mobil uygulama üzerinden ağrı düzeyi, sıvı tüketimi ve idrar miktarını dakikalar içinde girer. Hatırlatıcılar kaçırılmayı engeller.
Veriler, taş hastalığına özgü risk algoritmaları tarafından gerçek zamanlı analiz edilir. Kritik eşikler aşıldığında sistem devreye girer.
Otomatik bildirim hekime ulaşır. Hekim panelinden grafik ve raporlarla hastayı inceler, gerekirse hastaneye çağırır.
Özellikler
Genel sağlık platformları değil — taş hastalığına özel parametreler, yerli altyapı ve entegre hekim iş akışı.
Ağrı skoru, günlük sıvı alımı ve idrar hacmi aynı anda izlenir. Veriler birlikte değerlendirildiğinde klinik anlam kazanır.
Düşük sıvı alımı ile artan ağrı skoru bir arada görüldüğünde sistem hekime anında bildirim gönderir, müdahale gecikemez.
Tüm veriler zaman damgalı olarak kaydedilir, grafiklerle görselleştirilir. Poliklinikte veri aramak yerine takibe odaklanın.
Hasta verileri şifreli biçimde Türkiye'deki sunucularda tutulur. Uluslararası çözümlerin lisans ve veri güvenliği risklerinden arındırılmıştır.
Düzenli dijital takip sayesinde hastalar yalnızca gerçekten gerektiğinde kliniğe gelir. Hem hasta konforu hem de hekimin zamanı korunur.
Ekip
Endo-Track AI, üroloji kliniklerinde yürütülen pilot çalışmalardan doğdu. Ekibimiz akademik birikim, klinik deneyim ve teknik geliştirme kapasitesini bir araya getiriyor.
İstanbul Üniversitesi İTF Üroloji Anabilim Dalı öğretim üyesi. Endoüroloji ve minimal invaziv cerrahi alanında ulusal ve uluslararası yayınları bulunmaktadır.
İTF Üroloji asistanı. Taş hastalığı takibinde pilot çalışmayı yürüten ekibin klinik koordinatörüdür.
İTF mezunu hekim. Python, mobil sağlık uygulamaları ve veri analizi alanında deneyimli. Şirketin yazılım geliştirme ve iş geliştirme süreçlerini yönetmektedir.
İletişim
Hastaneniz veya kliniğiniz için Endo-Track AI'ı keşfetmek ister misiniz? Size özel bir demo ayarlayalım.
Formu doldurun, sizi arayalım.